Czy komputery staną się lepsze w opiece zdrowotnej niż ludzie?

Wiele wymiarów współczesnego życia jest w coraz większym stopniu napędzanych sztuczną inteligencją, w tym różnymi aspektami zdrowia i dobrego samopoczucia. Ile czasu minie, zanim komputer może osiągnąć lepsze wyniki niż interwencje w zakresie opieki zdrowotnej kierowane przez człowieka? A co ważniejsze, jak długo jeszcze człowiek będzie skłonny ufać nie-człowiekowi, by go traktował? Te dwa pytania mogą stać się przedmiotem debaty na temat potencjału technologii uczenia maszynowego i robotyki w opiece zdrowotnej.

Komputery mogą "myśleć" w sposób coraz bardziej ludzki. Niezależnie od tego, czy jesteśmy gotowi, czy nie, ostatnie postępy w przetwarzaniu sygnałów kognitywnych wskazują na wiek komputerowego coachingu i opieki zdrowotnej.

Analiza statystyczna informacji dotyczących zdrowia

Nie jest tajemnicą, że udostępniamy wszelkiego rodzaju prywatne i często intymne informacje za każdym razem, gdy dokonujemy zakupu lub przeglądamy Internet. Zdolność przewidywania zdarzeń zdrowotnych po prostu przez śledzenie przypadkowych zachowań została zauważona w 2012 r., Kiedy detalista Target pokazał światu, który mogliby przewidzieć z niesamowitą dokładnością, gdyby kobieta była w ciąży w oparciu o swoje nawyki zakupowe – czasami nawet dostarczając wiadomość o ciąży do zepsucia członkowie rodziny.

Wiele danych osobowych jest statystycznie analizowanych w sposób rutynowy, aby zapewnić lepszy wgląd we własne nawyki i cechy. Niektóre z tych praktyk zdarzają się dobrowolnie i przy pełnej świadomości i wsparciu użytkownika, podczas gdy inne mogą być przeprowadzane ukradkiem przez organizacje i firmy.

Mimowolne śledzenie zachowania budzi pewne pytania etyczne i społeczne.

Wiele osób swobodnie dzieli się swoimi osobistymi informacjami na temat zdrowia na różne sposoby, poprzez jawne dzielenie się poprzez ocenę ryzyka dla zdrowia, od niechcenia poprzez noszenia, a czasami nawet przypadkowo za pośrednictwem postów w mediach społecznościowych i zachowań zakupowych.

Dokładność, z jaką można analizować i interpretować te informacje, zwiększa się, stwarzając zarówno zagrożenia, jak i szanse, a także umieszczając nas na granicy nowej ery, w której technologia może odegrać rolę w poprawieniu naszego zdrowia i dobrego samopoczucia w pozytywny sposób.

Personalizacja zdrowia i rozwiązywanie problemów związanych z błędną diagnozą

Błędy diagnostyczne lekarzy stanowią ogromny problem. W wyniku zaniedbania lub nieuwzględnienia obfitości opcji, błędy te mogą być katastrofalne dla pacjenta i jego rodziny. Profesor Eta Berner z University of Alabama w Birmingham i dr Mark L. Graber z Northport VA Medical Center odkryli, że około 10 do 20 procent przypadków medycznych zostało błędnie zdiagnozowanych. Berner i Graber podkreślają, że efektywne procesy poznawcze zapewniają prawidłową diagnozę przez większość czasu. Są jednak chwile, kiedy te procesy poznawcze zawodzą. Analiza Bernera i Grabera wykazała, że ​​zbytnia pewność siebie lekarza może często przyczyniać się do błędów medycznych. Co więcej, raport sfinansowany przez Agencję ds. Badań i Jakości Opieki Zdrowotnej wykazał, że 28 procent wszystkich błędów diagnostycznych ma poważne nasilenie, co może wskazywać na zagrożenie życia.

Błędne diagnozowanie może obejmować wszystko, od przepisania niewłaściwego leku do chirurgicznego usunięcia niewłaściwej części ciała.

Ta niepokojąca statystyka może skłonić niektórych do argumentowania, że ​​istniejący problem można rozwiązać, po prostu usuwając czynnik ludzki z równania. Technologia taka jak IBM Watson oferuje teraz nadzieję, że informacje można zsyntetyzować i rozważyć w bardziej humanistyczny sposób. Technologia kognitywna Watsona ma zdolność analizowania danych niestrukturalnych, rozumienia złożonych pytań i przedstawiania użytkownikom końcowym rozwiązań opartych na dowodach.

Watson dąży do ulepszenia algorytmów prognostycznych, które nie zawsze sprawdziły się, gdy są stosowane w rzeczywistych sytuacjach.

Jednak to, co może być bardziej prowokacyjne, niż potencjał przewidywania Watsona, to możliwość jego technologii przewyższającej ludzi, jeśli chodzi o interwencje zdrowotne i fitness.

W 2015 roku IBM Watson nawiązał strategiczne partnerstwo z CVS Health, które ogłosiło nadejście komputerów kognitywnych w komercyjnym przemyśle medycznym. Sugerowało to, że wkrótce lekarze i farmaceuci będą mieli dostęp do technologii, która może, na przykład automatycznie wykryć pogorszenie stanu zdrowia pacjenta.

Umowa pomiędzy Under Armor i IBM, podpisana w 2016 roku, dała Watsonowi możliwość dalszego budowania i rozwijania swojej platformy zdrowia. Również Apple dokonało znaczącej inwestycji w platformę Watson, aby ulepszyć swoje platformy programistyczne HealthKIT i ResearchKIT. Według raportu firmy Grand View Research Inc., globalny rynek obliczeń kognitywnych w sektorze opieki zdrowotnej ma osiągnąć poziom 5 miliardów USD do 2020 roku.

Badania naukowe wspierają również wykorzystanie technologii w celu zminimalizowania ryzyka błędów i szkód w medycynie. Dr Mark L. Graber sugeruje stosowanie tak zwanych "narzędzi wyzwalających", które mogą identyfikować przypadki, w których istnieje ryzyko błędu diagnostycznego, analizując elektroniczne zapisy zdrowotne i szukając rozbieżności. Obecnie w amerykańskich szpitalach stosowane są różne rodzaje narzędzi wyzwalających, jednak nie zawsze są one w stanie wykryć błędy diagnostyczne. Dlatego podejmowane są wysiłki w celu opracowania lepszych interwencji profilaktycznych.

Obiecujące podejście zostało przedstawione przez dr Hardeep Singh i jego współpracowników. Zaprojektowali elektroniczny spust umożliwiający identyfikację pacjentów, którzy mają nieplanowane wizyty w szpitalu w ciągu 2 tygodni od wizyty podstawowej, co sugeruje, że coś mogło zostać pominięte podczas wstępnego badania. Wielu ekspertów przewiduje, że taka technologia pomoże zapobiegać błędom lub przynajmniej zwróci ich uwagę w celu ich zmniejszenia.

Objęcie sztucznej inteligencji

W 2015 r. Przewodniczący NHS England, Sir Malcolm Grant, wyraził opinię, że sztuczna inteligencja powinna być objęta opieką zdrowotną, ponieważ może poprawić jakość opieki, a także wesprzeć personalizację medycyny. Wielu pracowników służby zdrowia od tamtej pory powtórzyło to zdanie. Technologia, która może niezawodnie diagnozować i / lub identyfikować błędy diagnostyczne poprzez eksplorację danych, prawdopodobnie nie jest daleko.

Obliczenia kognitywne w sektorze opieki zdrowotnej są obecnie wykorzystywane bardziej w roli doradczej i nie podejmują ostatecznych decyzji ani nie zastępują ludzi per se. Na przykład Watson pomaga osobom i organizacjom w podejmowaniu bardziej zaawansowanych i zaawansowanych decyzji klinicznych, a wkrótce pomoże im poprawić poziom sprawności dzięki partnerstwu z Under Armor. Jednak dopiero niedawno komputery zdobyły pozycję dominującej siły w intelektualnym sporcie, takim jak szachy, a moce obliczeniowe tylko się zwiększają. Co więcej, ludzki element jest dodawany do charakterystyk przetwarzania komputera, przez co idea komputera i robotów dbających o nas, nie jest tak daleko idąca, jak kiedyś wydawało się.

Like this post? Please share to your friends: