Gdy technologia zdrowotna nas opóźnia

Według Pew Research Center, ponad jedna trzecia Amerykanów korzysta z Internetu, gdy uważają, że mają problem ze zdrowiem. Ich wyniki wyszukiwania nie zawsze jednak towarzyszy wizyta u lekarza. Samodzielne diagnozowanie online staje się rutyną dla użytkowników Internetu, którzy są coraz bardziej świadomi ogromnej ilości dostępnych zasobów online i chcą czuć kontrolę nad swoim ciałem i dobrym samopoczuciem.

Zamiast czekać na wizytę, konieczność omawiania swoich objawów z lekarzem i czasami prosząc o dodatkowe testy diagnostyczne, potencjalni pacjenci przeprowadzają teraz intensywne poszukiwania w Internecie i zestawiają różne diagnozy z ich objawami, dopóki nie odkryją tego, który wydaje się najlepiej pasować. .

Internet sprawia, że ​​informacje związane ze zdrowiem są niemal powszechnie dostępne. Pomaga edukować ludzi o ich zdrowiu i umożliwia im podejmowanie świadomych decyzji dotyczących możliwości leczenia. Istnieją przykłady osób, które prawidłowo diagnozują się po latach błędnej diagnozy. Niedawnym przykładem jest niefortunna historia Bronte Doyne. Bronte została poinformowana przez swoich lekarzy o zaprzestaniu autodiagnozy i ostatecznie zmarła z powodu schorzenia, które zidentyfikowała, ale stanu, który nie został zauważony przez lekarzy leczących ją, dopóki nie było za późno.

Z drugiej strony, badanie objawów medycznych niekoniecznie kończy się na rozwiązaniu i może w wielu przypadkach wywołać niepotrzebne obawy, przekształcając dawne hipochondry w dzisiejszych cyberchondriaków.

Niektórzy mogą nawet uzależnić się od ciągłego poszukiwania informacji na temat zdrowia online, sprawdzania siebie i szukania poczucia bezpieczeństwa, a także wymagających testów i badań, które mogą nie być odpowiednie.

Eskalacja nieszkodliwych symptomów

Powszechna symptomatologia może skłonić niektórych użytkowników do odkrycia rzadkich i poważnych problemów, które pojawiły się podczas wyszukiwania w Internecie.

Przeprowadzona na dużą skalę ankieta przeprowadzona w 2008 roku wykazała, że ​​wyszukiwarki internetowe mogą potencjalnie eskalować problemy medyczne osób, które mają niewielkie wykształcenie medyczne lub nie mają go wcale. Badanie wykazało, że na eskalację wpływ miała ilość i dystrybucja treści medycznych oglądanych przez użytkowników, stosowanie alarmującej terminologii na odwiedzanych stronach oraz predyspozycja osoby do niepokoju. W przeciwieństwie do tego, są ludzie, którzy potrafią właściwie zdiagnozować siebie, zwłaszcza jeśli to, czego doświadczają, jest bardzo specyficzne i nietypowe. Na przykład, w przypadkach takich jak Bronte, osoba wykluczająca może czasami zostać zignorowana lub przeoczona i potraktowana przez zespół medyczny jako powszechny stan medyczny, gdy tak nie jest.

Jednak informacje na temat zdrowia znalezione w Internecie są często nieprawidłowe lub niekompletne. Oceniając 23 kontrolne symptomy dla ich dokładności diagnostycznej i triage, naukowcy z Harvard Medical School znaleźli kilka niepokojących deficytów. Tylko jedna trzecia (34 procent) zdołała prawidłowo postawić diagnozę za pierwszym razem, a nieco ponad połowa (57 procent) dostarczyła poprawnych porad dotyczących triag (np. Zalecana nowa lub nie wymagająca opieki opieka). Ponadto, według Mathew Chunga z University of South Carolina School of Medicine, Internet często zawiera zalecenia, które niekoniecznie są zgodne z aktualną poradą medyczną.

Chung zapoznał się z zaleceniami online dotyczącymi bezpiecznego snu niemowlęcego. Odkrył, że na 1300 stron internetowych mniej niż połowa (43,5 procent) dostarczyła dokładnych informacji na ten temat zdrowotny.

Jak poprawić testy symptomów online?

Gdy miliony użytkowników szukają informacji o stanie zdrowia w Internecie, tworzy to dużą pulę danych. Naukowcy wykorzystują teraz te zestawy danych, aby przetestować algorytmy predykcyjne, które mogą poprawić działanie sprawdzania symptomów online. Najnowsze osiągnięcia w uczeniu maszynowym pomagają im w znalezieniu wzorców w wyszukiwaniu internetowym i zdiagnozowaniu wcześniejszego stanu. Doktorant John Paparrizos połączył się z Ericem Horvitzem i Ryenem Whiteem, autorami raportu z 2008 roku na temat cyberchondrii, aby zaprojektować algorytm, który mógłby zidentyfikować osoby, u których niedawno zdiagnozowano raka trzustki, patrząc na ich poprzednie wyszukiwania w Internecie.

Badanie wykazało, że poważną diagnozę można potencjalnie przewidzieć, analizując internetowe zapytania danej osoby. Dzięki ulepszonemu systemowi narzędzi internetowych pacjenci mogą zostać wykryte, zanim będzie za późno, aby je leczyć.

Zapobieganie błędom diagnostycznym

Systemy wspomagania decyzji klinicznych (CDSS) to interaktywne aplikacje, które mogą teraz pomóc pracownikom służby zdrowia w podejmowaniu decyzji opartych na dowodach, a nawet mogą przewidywać wyniki leczenia. Częściowo odpowiedź na krytykę, którą lekarze często błędnie diagnozują, traktują zbyt nisko i / lub nie odnoszą się do innych specjalności medycznych, CDSS są uważane za główną formę sztucznej inteligencji w medycynie i oczekuje się, że staną się jeszcze bardziej wydajne i w pełni wkraczamy w rewolucję cyfrową w opiece zdrowotnej.

CDSS są coraz częściej stosowane w badaniach triage, badaniach przesiewowych, ocenie ryzyka, diagnozowaniu, ocenie i monitorowaniu leczenia. CDSS można również łączyć z danymi pacjentów z elektronicznych kart zdrowia.

Preferowane modele CDSS opierają się na wielu źródłach danych, takich jak informacje genetyczne, kliniczne i socjodemograficzne. CDSS są częścią tak zwanego ruchu "spersonalizowanej medycyny", który nie opiera się na populacji, ale koncentruje się na farmakologii i interwencjach dostosowanych do danej osoby. Badanie przeprowadzone przez dr. Petera Elkina, który kieruje Ośrodkiem Biomedycznej Informatyki Mount Sinai, zasugerowało, że CDSS mogą poszerzyć zakres diagnostyki różnicowej, co poprawi prawidłowość diagnozy, skróci pobyt w szpitalu, uratuje życie i zapewni wartość ekonomiczną zarówno do pacjenta i dostawcy.

Powszechne stosowanie CDSS nie miało jeszcze miejsca w rutynowej praktyce, ale wielu ekspertów uważa, że ​​takie narzędzia mogą pomóc w przezwyciężeniu dziwactw istniejących w dzisiejszej opiece zdrowotnej. Ponadto wartość CDSS jest coraz częściej uznawana w połączeniu z elektroniczną kartoteką zdrowia (EHR). Ten rodzaj technologii medycznej może wypełnić lukę między teorią a praktyką, która często wpływa na proces diagnostyczny i pozostawia pacjentów niezadowolonych. Pacjenci i lekarze muszą zapoznać się z możliwościami, jakie daje nam technologia zdrowotna, nie tracąc przy tym miejsca nieodłącznych wyzwań związanych z zakłóceniami technologicznymi. Wraz z rozwojem tych narzędzi, użytkownicy będą lepiej przygotowani do podejmowania bardziej świadomych decyzji dotyczących własnej opieki i możliwości leczenia.

Chung, M., Oden, R. P., Joyner, B. L., Sims, A., & Moon, R. Y. (2012). Artykuł oryginalny: Bezpieczne dziecięce zalecenia dotyczące snu w Internecie: Let’s Google It. The Journal of Pediatrics, 161: 1080-1084

Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. Wprowadzenie systemu wspomagania decyzji diagnostycznych (DXplain ™) do przepływu pracy w szpitalnej służbie edukacyjnej może obniżyć koszt usługi dla diagnostycznie trudnych grup związanych z diagnostyką (DRG). International Journal of Medical Informatics, 2010; 79 (11): 772-777

Paparrizos J, White R, Horvitz E. Badania przesiewowe pod kątem gruczolakoraka trzustki z wykorzystaniem sygnałów z dzienników wyszukiwania internetowego: Studium wykonalności i wyniki. Journal of Oncology Practice, 2016; 12 (8): 737-744

White R, Horvitz E. Cyberchondria badania eskalacji problemów medycznych w wyszukiwaniu. Transakcje ACM na systemach informatycznych, 2009; (4): 23

Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Ocena sprawdzania symptomów dla autodiagnozy i triage: badanie kontrolne, 2015; 351

Like this post? Please share to your friends: