Badanie obserwacyjne jest epidemiologicznym badaniem, które nie obejmuje jakiejś interwencji lub eksperymentu. Pacjenci są badani w naturalnych warunkach życia.
Naukowcy wykorzystują badania obserwacyjne, aby polować na możliwe zależności między ekspozycją a wynikami. Są wykorzystywane w wielu dziedzinach zdrowia, a wiele badań, o których słyszy się w telewizji lub czyta się na stronach internetowych, czasopismach i gazetach, to badania obserwacyjne.
"Wynik" to zwykle choroba lub problem zdrowotny.
Naukowcy wykorzystują informacje z takich badań jak ankiety i akta medyczne, aby zobaczyć, że niektóre przedmioty mają coś wspólnego lub coś wspólnego. Te rzeczy nazywają się "ekspozycjami". Kiedy wystarczająca ilość badań wskazuje, że ekspozycja zwiększa ryzyko wyniku, wówczas ekspozycja jest znana jako czynnik ryzyka. Przykładem narażenia jest czynnik ryzyka, który spożywałby duże ilości przetworzonego mięsa, co stanowi ryzyko rozwoju niektórych rodzajów raka. Czasami ekspozycja może być ochronna, np. Dieta bogata w owoce i warzywa, która wydaje się zmniejszać ryzyko chorób serca.
Rodzaje
Większość badań obserwacyjnych należy do jednej z trzech kategorii, badań przypadku / kontroli, badań kohortowych / i badań przekrojowych.
Studia przypadku / kontroli rozpoczynają się od grupy osób, które przebadały wynik (przypadki) i innej grupy osób, które jej nie mają (kontrola).
Naukowcy spoglądają w przeszłość, aby sprawdzić, czy przypadki te nie mają wspólnych cech wspólnych, które nie są kontrolowane lub odwrotnie. Studia przypadku / kontroli nazywane są badaniami retrospektywnymi, ponieważ zaczynają się od wyniku i patrzą wstecz w czasie.
Badania kohorty obejmują dużą liczbę przedmiotów i grupują je według ekspozycji, a następnie obserwuj je przez jakiś czas (często lata i dekady), aby zobaczyć, kto rozwija wynik, którego się uczą.
Znowu naukowcy starają się sprawdzić, czy członkowie którejkolwiek z grup mają wspólne ekspozycje.
Badania kohortowe rozpoczynają się, zanim ktokolwiek osiągnie wynik i oczekuje na czas, dlatego nazywa się to prospektywnym. Naukowcy będą musieli czekać latami na wyniki, chyba że skorzystają z dużego trwającego badania, takiego jak National Health and Nutrition Examinations Survey (NHANES). Tysiące ludzi uczestniczy każdego roku, odpowiadając na pytania i poddając się badaniom fizycznym. Naukowcy przeglądają informacje zebrane od NHANES, szukając wszelkiego rodzaju powiązań między żywnością, suplementami diety i zdrowiem. Na przykład informacje NHANES zostały użyte w celu ustalenia, że niedobór kwasu foliowego (witaminy B-kompleksowej) może prowadzić do wad wrodzonych.
Badania przekrojowe nie wyglądają do przodu ani do tyłu; patrzą tylko na to, co się dzieje w danym czasie. Naukowcy mogą określić, ilu ludzi ma interesujący wynik i spróbować spojrzeć na ekspozycje, ale bez dłuższego okresu czasu trudno o tym wiedzieć.
Mocne i słabe strony
Badania obserwacyjne są rozległe, często z udziałem tysięcy uczestników, co daje siłę wynikom, ale zazwyczaj nie mogą ustalić żadnej przyczyny. Ponieważ pacjenci żyją normalnie, zazwyczaj istnieje zbyt wiele możliwych ekspozycji, które mogą wprowadzać w błąd wyniki.
Na przykład w wielu badaniach dietetycznych ludzie spożywający duże ilości czerwonego mięsa również palą, jedzą mniej błonnika i ćwiczą mniej niż przeciętnie. Pacjenci, którzy jedzą najmniejszą ilość czerwonego mięsa, ćwiczą więcej, jedzą więcej owoców i warzyw niż przeciętnie i rzadko palą.
Naukowcy używają różnych technik statystycznych do usuwania potencjalnych czynników zakłócających, ale czasami wyniki są nadal nieco mętne. Czasami wyniki badań obserwacyjnych prowadzą do randomizowanych badań kontrolowanych (RCT), które są interwencyjne lub eksperymentalne, badania i myśli, aby zapewnić najlepsze wyniki badań.
Dzieje się tak dlatego, że pacjenci są losowo przydzielani do grup leczonych i kontrolnych, co zmniejsza wpływ czynników zakłócających.
