Co to znaczy, gdy wyniki moich badań są niespójne?

dana osoba, fałszywe alarmy, jest test, które mają, leczenie jest

Pytanie: Co to znaczy, gdy wyniki mojego testu są niespójne?

Któregoś dnia dostałem telefon od bardzo zagmatwanej kobiety. Powiedziała mi, że nie wie, czy miała chlamydię, czy nie. Jak wyjaśniła, jej test na obecność moczu był pozytywny, ale kultura narządów płciowych była negatywna. Ona i jej lekarze zdecydowali się na kurs antybiotyków, tak jakby była zarażona.

Wciąż nie rozumiała, jak te dwa testy mogą się nie zgadzać. Proste wyjaśnienie – żaden test diagnostyczny nie jest doskonały. Wyniki fałszywych testów STD mogą i mogą się zdarzyć.

Odpowiedź: Zależy od tego, który test mówi co.

Większość nowoczesnych testów STD jest bardzo dobra. Jednak żaden test nie będzie w 100% dokładny w 100% przypadków. Miara tego, jak dobry test ma związek z jego czułością i specyficznością. Te, odpowiednio, mierzą, jak dobry jest test w poszukiwaniu osób, które mają chorobę i którzy nie mają choroby.

Znaczenie wrażliwości jest oczywiste dla większości ludzi. Oczywiście, chcesz, aby test był w stanie znaleźć jak najwięcej przypadków choroby. Jednak wielu zastanawia się, dlaczego ważne jest, aby test był wykrywalny dla osób, które nie mają choroby. Odpowiedź jest prosta. Bez możliwości dokładnego wykrycia czyjegoś negatywnego stanu, wyniki testu byłyby przytłoczone fałszywymi pozytywnymi wynikami. Wynik fałszywie dodatni

występuje, gdy test mówi, że dana osoba ma chorobę, gdy jej nie ma. Odwrotnie, wynik fałszywie ujemny is występuje, gdy test błędnie mówi, że dana osoba nie choruje. W zależności od ciężkości choroby i możliwości leczenia przez lekarza, jeden lub drugi rodzaj fałszywego wyniku może być większym problemem. Wyobraźmy sobie na przykład chorobę niezakaźną, w której opóźnienie leczenia nie ma długofalowych konsekwencji, ale samo leczenie jest wyczerpujące. W tym przypadku fałszywe alarmy są znacznie gorsze od fałszywych negatywów. Choroba nie spowoduje dużych problemów w przypadku pominięcia przypadku. Jednak leczenie może. Z drugiej strony, jeśli wczesne leczenie jest ważne dla dobrych wyników, fałszywe negatywy spowodują poważniejsze problemy. Lekarze nie chcą przegapić okazji do leczenia. To, jak często test daje wyniki fałszywie dodatnie lub fałszywie ujemne, zależy nie tylko od czułości i swoistości testu. Zależy również od tego, jak powszechna jest choroba. Matemię, aby to udowodnić, można znaleźć tutaj. Zrozumienie, że tak wiele osób rzeczywiście choruje, co powoduje dużą różnicę w testach, pokazuje, dlaczego nie ma prostej odpowiedzi na pytanie, jak dokładny jest wynik testu. Fakt, że dokładność zależy od rozpowszechnienia choroby, powoduje, że testowanie firm i lekarzy nie może dać prostej odpowiedzi na pytanie, jak prawdopodobny jest Twój wynik. Zależy to nie tylko od testu, ale od populacji, w której jest stosowany. Więc co zrobić, jeśli otrzymasz dwa różne wyniki z dwóch różnych testów diagnostycznych?

To zależy od choroby. Wyobraź sobie, że choroba jest wystarczająco łatwa do leczenia, a leczenie nie ma żadnych poważnych skutków ubocznych. Potem będziesz chciał iść z prądem i zażyć przepisane leki. Jeśli nie, to weź kolejny test. W zależności od rodzaju przeprowadzonych testów, z reguły coraz mniej prawdopodobne jest, że w każdym kolejnym teście będziesz nadal mieć fałszywe wyniki.

W rzeczywistości jest to główny protokół większości testów na HIV. Fałszywe negatywy nie są tak powszechne w testach na obecność wirusa HIV (mimo że występują). Jednak fałszywe alarmy mogą być większym problemem.

Dlatego większość laboratoriów przeprowadza drugi test dla każdego, kto początkowo okaże się nosicielem wirusa HIV. Jeśli oba testy są pozytywne, dana osoba prawie na pewno jest zarażona. Szybkie testy są wyjątkiem od tej reguły. Z tego powodu są one dostępne przede wszystkim w dużych ilościach. Na obszarach, gdzie HIV jest stosunkowo powszechny, są bardzo przydatne. Szybki test wykonuje stosunkowo dobrą robotę poprawnie diagnozując osoby pozytywne i niezbyt wysoko diagnozując negatywne osoby. Mniej prawdy w obszarach, w których HIV jest rzadszy.

Like this post? Please share to your friends: