Pozytywna wartość predykcyjna i wyniki testu

prawdziwych pozytywów, wartość predykcyjna, które testują, osób które

Pozytywna wartość predykcyjna (PPV) mówi, jak prawdopodobne jest, że rzeczywiście chorujesz, jeśli masz pozytywny wynik testu. Definiuje się ją jako liczbę prawdziwych pozytywów (osób, które testują pozytywny, którzy chorują) podzieloną przez całkowitą liczbę osób, które testują pozytywnie. Różni się w zależności od czułości testu, specyficzności testu i rozpowszechnienia choroby.

Możesz zobaczyć, jak te aspekty zmieniają PPV testu w poniższym przykładzie. PPV jest trudne do oszacowania przez lekarzy, co może być trudne dla pacjentów. Jednak bardzo zależy to od rozpowszechnienia choroby w społecznościach, w których pracują. Znajomość wrażliwości i swoistości nie wystarczy, by powiedzieć, czym jest PPV. Musisz także dobrze wiedzieć, jak często choroba jest testowana.

Przykłady

Wyobraź sobie, że test chlamydii ma 80% czułości i 80% specyficzności. W populacji 100 z częstością występowania chlamydii wynoszącą 10%: true 8/10 prawdziwych pozytywów będzie testować pozytywnie
72/90 prawdziwe negatywy będą testować negatywne
Z 26 pozytywnych testów, 8 jest prawdziwie pozytywnych. 18 są fałszywie dodatnie. Dlatego też dodatnia wartość predykcyjna (PPV) wynosiłaby 31% (8/26). Tylko jedna trzecia osób pozytywnie reagujących na tę chorobę rzeczywiście cierpiała na chlamydię.
Z drugiej strony, jeśli częstość występowania chlamydii wynosi 30%: true 24/30 prawdziwych pozytywów testowałoby wynik pozytywny
56/70 prawdziwe negatywne wyniki byłyby ujemne.
W tej sytuacji PPV będzie wynosić 24/38 = 63%. Dwie trzecie pozytywnego wyniku badania populacji miałby dokładny wynik testu.
A co z testem o odczuciu 80%. i 95% spec. w 20% populacji?
16/20 true + test + + 76/80 true – test –
A PPV będzie 16/20 = 80%
Czynniki, które zwiększają PPV
Zwiększenie odsetka prawdziwych pozytywów i test PPV wymagają jednego lub obu dwóch rzeczy. Test może mieć wysoką specyficzność. Większość ludzi, którzy nie mieli chlamydii, testowałaby wynik negatywny. Wtedy będzie bardzo mało fałszywych alarmów. Inną rzeczą, która zwiększa test PPV, jest wysokie rozpowszechnienie.
Im większy odsetek osób zarażonych, tym wyższy PPV.

W większości przypadków wszyscy woleliby tylko zwiększać specyfikę testu. Coraz więcej osób choruje tylko po to, aby poprawić skuteczność testu diagnostycznego, co jest nieco sprzeczne z intuicją.

Like this post? Please share to your friends: